车路协同对智慧交通的支撑作用正在显现，引导自动驾驶场景迎来新突破。由车路协同推进的自动驾驶突破混合交通场景，并在应对暴雨、夜晚等极端情况上发挥重要作用。

交通运输信息化专家、中国交通通信信息中心副主任林榕在调研时表示：“非常高兴看到以车路协同为核心的自动驾驶落地成功。整套方案将车路协同、车车协同、单车智能充分融合，发挥了平台体系的技术和服务优势，达到了国内领先水平，代表了智慧交通、未来出行的发展方向”。

新基建加速智慧交通 自动驾驶迎发展拐点

2019年9月，中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》，明确提出大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。

进入2020年，新基建为数字化进程按下加速键，5G、C-V2X、AI等新一代技术爆发，智慧交通迈向落地关键年，而自动驾驶和车路协同是最重要的支撑。

2019年10月，在北京智能网联汽车小镇落地车路协同示范路，运用5G+C-V2X无缝连接，达到车路高效协同。在此基础上，今年又首次自身实现基于车路协同的自动驾驶，这一创新探索标志着依赖单车智能的自动驾驶进入新的发展拐点，由车路协同驱动的自动驾驶时代正式到来。

突破技术瓶颈 自动驾驶安全性提升

一直以来，单车智能的自动驾驶一直在瓶颈中挣扎。卡耐基梅隆大学Argo Lab人工智能无人驾驶研究中心首席科学家约翰·多兰曾指出在底层架构和技术上自动驾驶已经解决了大部分问题，但剩下5%的长尾问题却难以攻克，是制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括零碎场景、极端情况和无法预测的人类行为。

这也是为什么自动驾驶虽然在渐进中快速发展，却一直怕雨、恐黑，甚至不敢左转。左转需要处理各向来的汽车、非机动车和行人，参与者复杂，属于典型的混合交通场景。雨天、夜晚面临的则是极端条件下对单车感知系统的挑战。

基于车路协同的自动驾驶是突破这5%瓶颈的最佳路径。从车、路、云、网入手，融合了车路协同、车车协同、单车智能，打造出智能感知、车路协同和AI云三大系统。其中，智能感知系统融合了芯片、传感器、高精定位等新一代技术，让车、路两端具备追踪目标、捕捉风险、预测意图的能力。车路协同系统通过5G+C-V2X将车与路、车与车连接打通，各端感知数据彼此交互，极大提高了单车智能的水平。而AI云相当于大脑，分析协同所有交通元素，全局调度，贡献行驶策略。

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